Jüt torba üretim sürecinin kalite kontrolü

Mevcut çalışma, Hafif Sanayiye ait Bayamo, Granma, Küba (Sakenaf) Texoro Tekstil Endüstrisinde geliştirilmiştir.

Çalışmanın amacı kalite yönetimi idi.

Bu araştırma, kaynakların verimli kullanımına katkıda bulunmak, aynı zamanda kurumsal imajı ve ekonomik verimliliği teşvik etmek amacıyla Hafif Sanayide üretim sürecini iyileştirmek için bir kalite kontrol prosedürü tasarlamanın temel hedefini sürdürmektedir. Materyalist diyalektik yöntem, ampirik yöntemler, istatistiksel araçlar: tanımlayıcı istatistikler, kontrol çizelgeleri ve süreç kapasitesi, Minitab16 istatistik paketinin uygulanması temel alınmıştır. Ek olarak, nedenleri ve / veya sorunların detaylandırılmasına dayalı olarak kaliteyi kontrol etmek ve bir Hata Analizi ve Etkileri Modeli (FMEA) oluşturulması için istatistiksel süreç kontrolünün bir araç olarak uygulanması için metodolojik prosedürler sunulmaktadır.Eser, yazarın önerdiği sonuç ve önerilerle sona ermektedir. Danışılan kaynakça da dahildir.

Anahtar kelimeler: Kalite yönetimi, kontrol, kaynaklar, iyileştirme.

Giriş

Süreçlerde önemli ve önemli olan bir organizasyonun rekabet gücünün yanı sıra iyileştirilecek sonuçların artırılması için bunları ölçmek gerekir (Humberto Gutiérrez Pulido, İstatistiksel Kalite Kontrol ve Altı Sigma, 2007). Aşağıdaki cümle bu bölümde iletilenleri özetler: bana neyi ölçtüğünüzü ve onu nasıl analiz ettiğinizi söyleyin, size bölgeniz ve sektörünüz ya da şirketiniz için neyin önemli olduğunu anlatacağım. Veya HJHarrington'un sözleriyle: easÖlçüm anlamaktır, anlayış bilgi elde etmektir, bilgiye sahip olmak güç sahibi olmaktır. Varlıklarının başlangıcından itibaren, insanları diğer canlılardan ayıran özellik, değişim yaratmak için bilgiyi gözlemleme, ölçme, analiz etme ve kullanma yetenekleridir ”(Harrington, 1997).

İşletme yönetimi, kalite yönetiminin 8 temel prensibini ve stratejik süreçlerinin, kilit süreçlerinin ve destek süreçlerinin optimal entegrasyonunu uygulayarak zincirleme tepki verebilmelidir. tüketiciler tarafından algılanan ve diğer yandan enerjiler, geleneksel şirketleri etkileyen muazzam atığın açığa çıkmasına ve üstesinden gelmeye odaklanmıştır, tüm bunlar daha önce üstü kapalı olarak ele alınan süreç haritası içinde özetlenmiştir, söz konusu haritanın girişinde müşterinin gereksinimlerini ve diğer yandan yeni ürünün çıkışının müşteri tarafından algılanacak belirli bir katma değer ile sentezlenmesi.

Yazarın önerdiği mevcut prosedürde, üretim süreci üzerinde kontrol sahibi olmanın yanı sıra, kaynakların verimli kullanımını da vurgulamaktadır, çünkü bu iyi kullanım endüstri için daha fazla kar marjı üretecektir, bu o Bu, ürünün teknik spesifikasyonunun toleransını azaltarak, toleranstaki bu azalmanın müşteri tarafından belirtilen spesifikasyonu etkilememesi gerektiğini, daha ziyade çerçeve içinde endüstrinin iç bakış açısıyla gerçekleştirilmesi gerektiğini göstererek gerçekleştirilecektir. harici müşteri tarafından ayrıntılı olarak izin verilen özellik.

Bu nedenle, kalite uzmanlarının sunduğu raporlarda bugüne kadar kalite maliyetlerinin düşürülmesini etkilerken, girdilerin verimli kullanımına katkıda bulunan bir kalite kontrol prosedürünün uygulanması gerekmektedir. Yönetim kurullarında, bu endüstrinin, her ürün çeşidinin standartları, yani tüketim standartları ve son olarak iç kontrol sistemi için prosedür kılavuzları aracılığıyla beşine kadar olan süreçlerde teknik denetimlerle ilişkili eylemleri uyguladığı görülmektedir. depolar ve diğer temel faaliyetler gibi sisteme ödeme yapan bileşenler ve tamamlayıcı olanlar, üretken girdilerin verimli kullanımını sağlamak, hayati gerçeklere odaklanmak için yeterli değildir,ne de değişkenlik kaynaklarını belirlemek, kararlılıklarını analiz etmek ve performanslarını tahmin etmek için kilit üretim kılavuzlarındaki tüm verilerin analizine izin vermezler ve süreç anormalliklerinin hızlı, zamanında ve düşük maliyetli olarak tespit edilmesine izin vermezler. tüm bu unsurları ve halihazırda gerçekleşmekte olan dönüşümleri dikkate alarak, kaynak planlamasını mükemmelleştirmeye ve kalite maliyetlerini en aza indirmeye ve üretken girdilerin verimli kullanılmasına izin verirken, kalite maliyetleri ve ekonomik görev / kaynak kategorisinin rasyonel kullanımı.süreçlerindeki anormallikleri hızlı, uygun ve düşük maliyetle tespit etmenin yanı sıra kararlılıklarını analiz eder ve performanslarını tahmin eder.Tüm bu unsurları ve halihazırda gerçekleşen dönüşümleri göz önünde bulundurarak mükemmelleştirmeye izin veren araçların uygulanması uygun kabul edilir. kaynak planlaması ve kalite maliyetlerinin en aza indirilmesi ve üretken girdilerin verimli kullanımı, kalite maliyetlerinin azaltılması ve ekonomik görev / kaynak kategorisinin rasyonel kullanımı üzerinde etkili olmaktadır.Kararlılığını analiz edin ve tespit edilecek süreçlerde hızlı, zamanında ve düşük maliyetli anormalliklere izin vermemenin yanı sıra performansını tahmin edin.Tüm bu unsurları ve devam etmekte olan dönüşümleri göz önünde bulundurarak mükemmelleştirmeye izin veren araçların uygulanmasının uygun olduğu düşünülmektedir. kaynak planlaması ve kalite maliyetlerinin azaltılması ve üretken girdilerin verimli kullanılması, kalite maliyetlerinin azaltılması ve ekonomik görev / kaynak kategorisinin rasyonel kullanımı.Tüm bu unsurlar ve halihazırda gerçekleşmekte olan dönüşümler göz önünde bulundurularak, kaynak planlamasının mükemmelleştirilmesine ve kalite maliyetlerinin en aza indirilmesine ve verimli girdilerin verimli kullanılmasına izin verirken, azalmayı etkilerken araçların uygulanmasının uygun olduğu düşünülmektedir. kalite maliyetleri ve ekonomik kategori görevi / kaynağının rasyonel kullanımı.Tüm bu unsurlar ve halihazırda gerçekleşmekte olan dönüşümler göz önünde bulundurularak, kaynak planlamasının mükemmelleştirilmesine ve kalite maliyetlerinin en aza indirilmesine ve verimli girdilerin verimli kullanılmasına izin verirken, azalmayı etkilerken araçların uygulanmasının uygun olduğu düşünülmektedir. kalite maliyetleri ve ekonomik kategori görevi / kaynağının rasyonel kullanımı.

Yukarıdakilere dayanarak, jüt torba üretim sürecini (KHA-417-999) geliştirmek için bir kalite kontrol prosedürü tasarlamak genel bir amaç olarak ilan edilmiştir.

Ve iki değişken arasındaki ilişki hipotezi olarak, jüt torba üretim sürecinin kalite kontrol prosedürü tasarlanırsa, istatistiksel kontrol tekniklerini ve yöntemlerini dikkate alarak, yönetimindeki süreç yaklaşımına uygun olarak önerilmektedir. kalite, Bayamo Texoro Temel İş Birimi'nde tespit edilen yetersizliklerin giderilmesine katkıda bulunan bir araç olacaktır.

gelişme

Jüt torba üretim sürecinde (KHA-417-999) UEB Texoro Bayamo, Granma'da kalite kontrol prosedürü .

Bu gelişmenin temel amacı yazar tarafından Hafif Sanayide kalite kontrolü için önerilen prosedürün kapsamlı bir tanımını sunmaktır. İlk olarak, sağlanan yöntemin üretim sürecinin nasıl teşhis edileceğini, kontrol edileceğini ve izleneceğini kapsadığını ve son olarak üretim sürecine atanan nedenler bir dizi üründen tespit edildiğinde sürekli bir iyileştirme stratejisi önerdiğini belirtmek gerekir. istatistiksel süreç kontrolünde yer alan teknikler ve araçlar ve Arıza Modu ve Etkileri Analizinin (FMEA) uygulanması.

Prosedür, bunları gerçekleştirmek için gerekli farklı adımların eşlik edeceği 4 aşamadan oluşur, aynı zamanda her bir fazın amacını ve her birinin tanımını da taşırlar, ayrıca prosedürün şematik bir temsili sunulur.

Prosedürün uygulanması için, elde edilen sonuçlar sırasında ortaya çıkacak konjonktürlerin tüm analizlerini ve değerlendirmelerini yapmak ve böylece girdilerin daha iyi kullanılması için hayati noktalara odaklanmak için bir çalışma grubunun oluşturulması gereklidir. üretken. Anayasası Küba endüstrisinin koşullarında gereklidir, çünkü çok azı, mutlak olmamak için, hiçbirinin, mevcut araştırmada olduğu gibi temel olarak izin verecek istatistiksel-matematiksel yönteme dayanan istatistiksel bir istihbarat sistemine sahip olmadığı süreç olaylarını ve karar alma süreçlerini dayandıracağınız doğru ve güvenilir değerlendirmelere erişen güvenilir bir iç veri sistemini kalıcı olarak izlemek ve değerlendirmek.Yazar, Küba endüstriyel sisteminde, bu konuda uzman olarak kabul edilebilecek gerekli sayıda insan olmadığını düşünmektedir, çünkü şu anda konvansiyonel endüstriler hala sistematik istatistiksel kontrol yoluyla işlemlerini gerçekleştirmemektedir, çünkü sistemler ve yöntemler 1970'lerin başına kadar geçerli olan üretim, dünya çapında meydana gelen derin değişikliklere olan tepkisini kaybetti. Mevcut yüzyılda hayatta kalmak ve başarılı olmak için, endüstrilerin daha önce belirtildiği gibi yeni felsefeleri ve yöntemleri uygulamaya koymaları gerekecektir. Örgütsel ataletlerin üstesinden gelmek için büyük çaba gösterilmesi gerekecektir ve değişikliklerden sorumlu olanların güçlü bir liderlik seviyesine ihtiyacı olacaktır.Prosedür, çalışma grubunun uzmanlardan oluştuğunu tespit eder.

Üyeleri seçme ve çalışma grubunu oluşturma sürecinde aşağıdaki anlara dikkat edilmelidir:

Sürekli iyileştirme arayışında çalışma ekibinin katılımını ve tüm endüstrinin diğer üyelerini bir bütün olarak konunun önemi hakkında bilgilendirin ve böylece tüm personelin kuruluşla olan bağlılığını sağlayın. sektördeki konumu, yılların deneyimi ve konunun teorik bilgisi. Röportaj bir araç olarak kullanılır Çalışma çalışmalarının üyelerinin çalışmalarının geliştirilmesi için gerekli koşulları yaratarak işbirliğini elde etmek ve işbirliği taahhütlerini yerine getirmek gibi görevlerin önemini açıklamak. çalışma oturumlarında oluşturulması ve izlenecek yöntemlerin yanı sıra araştırmada aranan genel amacı açıklamak.grup üyelerini matematiksel istatistiksel yöntemin uygulanmasından elde edilen sonuçların temel özellikleri ve yorumlama yolları hakkında eğitmek.

Son olarak, bu çalışma ekibinin oluşturulması için, yeterlilik düzeyini kanıtlamayı mümkün kılan temel soruları ayrıntılandıran bir anket yapılması gerekmektedir.Bu sonuç, yeterlilik katsayısı kriteri kullanılarak verilerin işlenmesi yoluyla doğrulanmalıdır. diğer kriterlere göre ve ayrıca bilgisayar yazılımı kullanarak.

Jüt torba için kalite kontrol prosedürü (KHA-417-999)

Aşama 1. Girdilerin hazırlanması, sürecin analizi, tanımlanması ve tanımlanması

Bu aşamanın temel amacı, üretim sürecinin tanımlanması ve tanımlanması ile kontrol edilecek değişkenlerin seçiminin yanı sıra, üretim sürecinde nihai ürünün kalitesine katkıda bulunan tüm faaliyetler tanımlanmalıdır. üretimin özelliklerini tanımlamak için belirlenen normlar ve spesifikasyonlar dikkate alınmalı ve üretim sürecini garanti etmek için geliştirilecek ve ürünün kalitesine katkıda bulunacak faaliyetler neler olacaktır.

Adım 1. Sarf malzemelerinin hazırlanması

Amaç:Nihai ürünün daha iyi elde edilmesi ve aynı zamanda malzemenin iyi hazırlanması yoluyla gelecekteki kalite maliyetlerinin düşürülmesi için ürünün üretildiği girdileri ve bahsedilen girdilerin kalite standartlarını tanımlayın. kullanmak için prim. Bu aşamayı gerçekleştirmek için, çalışma ekibinin, içinde yer alan bu girdilerin kalite standartlarına uygunluğunu kontrol etmenin yanı sıra, ürünün yapıldığı girdileri referans alan teknik belgeleri talep etmesi gerekir. sektörde yürürlükte olan sertifikalı standartlar ve ayrıca gözlem yöntemi ile maruz kalmaları gereken sıcaklıklara uygunluk ve eğer varsa, endüstrideki kalite laboratuvarındaki nem.

Adım 2. Sürecin tanımlanması ve tanımlanması

Amaç: Teknolojik bileşenleri ve süreç akış şemasını tanımlamak.

Bu adımda toplanacak bilgiler, teknolojik bileşenler ve ürünün üretimini oluşturan tüm üretim alt süreçleri dikkate alınarak üretim sürecinin tanımlanmasından gerçekleştirilecektir. Bu ilk adımda, doğrudan üretim sürecine başvurmak, mevcut değilse üretim akışına danışmak veya yaratmak gerekir, çünkü endüstrinin teknoloji parkı açısından gerçek özelliklerine ilişkin bir vizyon elde edecektir. üretime izin verir. Yazar, tüm alt süreçlerin sınırlandırılması gerektiğine dikkat çekiyor. Akış şemasının oluşturulması için, akış şemasını takip etme efsanesinin belirgin olduğu özel bibliyografyalar kullanılmalıdır, bunun için OTIDA kullanılması tavsiye edilir.

Adım 3. Sürecin teknolojik analizi

Amaç: Üretim sürecinin teknolojik bileşenini bir kez tanımlandıktan sonra, bu bileşenlerin nihai ürünün kalite özelliklerini karşılamada üretimin etkin bir şekilde başarılması için tam koşulda olup olmadığını belirlemek.

Proses tanımlama ve açıklama yapıldıktan sonra, teknolojik bileşenlerin ve özelliklerinin analizi yapılır, çünkü üretim seviyesinin net bir şekilde görülebilmesini ve bitmiş ürünün kalite gereksinimlerine uygunluğunu sağlayacaktır.. Ayrıca, ekipmanın teknik durumunu nicel olarak belirleyecek olan amortisman derecesini ve ekipmanın fizibilite seviyesini de bilin. Bu teknolojik bileşenlerin üreticisinin bilgileri de, yani ilk teorik kapasiteyi ve yıllık amortisman derecesini bilmek için talep edilmelidir. Bu analizde, işletmede kullanılan makinelerin gözlem yöntemi ve teorik üretim standartlarının revizyonu kullanılmıştır.

Aşama 2: Değişkenin seçimi ve açıklaması

Bu aşamanın temel amacı, kontrol edilecek değişkenlerin tanımlanması ve ürün özelliklerinin gerekli kalite standartlarına göre detaylandırılmasıdır. Ekipmanın teknolojik analizi yapıldıktan sonra, kontrol edileceği tahmin edilen değişken, bunun önem derecesine karşılık gelir ve belirli bir hedefe ulaşılmasını etkileyen, seçilen bu değişken, uzunluk, ağırlık, kalınlık ve diğer özellikler.

Adım 1. Değişkeni kontrol edilecek şekilde ayarlayın

Amaç:Araştırmada geliştirilecek çalışma değişkenleri nesnesinin yanı sıra, çalışmanın önemini ve insidans davranışını ortaya çıkaran üretim sürecinde ekonomik verimlilik açısından önemini açıklamak nihai ürün ve kontrol ihtiyacı. Bu değişkenin seçilmesi için, üründe mevcut kalan kalite değişkenlerine göre kontrol edilecek kalite değişkeninin sınırlandırılmasını ifade eden bir anket yapılacaktır. Bu anket, idari, pazarlama, kalite yönetimi ve yürütme personelinden oluşan işletme personelinin farklı katmanlarının temsili bir örneğine uygulanmalıdır.Söz konusu anketin işlenmesi için, SSPS Manager yazılımından Kendall'ın anlaşma kriterleri kullanılacaktır.

2. Adım. Ürün özellikleri

Amaç: Seçilen kalite değişkenleri için nihai ürünün içermesi gereken endikasyon ve özelliklerde bulunan kalite özelliklerine bakın. Burada, bitmiş ürünün içermesi gereken özelliklerin bir analizi yapılmalıdır, yani, temel olarak bir kişiye veya kontrol etmek istediği özelliklere odaklanan kalite özelliklerinin bir açıklamasına sahip olmalıdır. Bu özellikler, ürünün teknik sayfasından kalite yönetimi departmanından talep edilmelidir.

Adım 3. Veri toplama ve uyumu

Amaç: Karakteristikler ve kalite spesifikasyonları belirlendikten sonra söz konusu değişkenin analizinin yapılacağı veritabanını oluşturun. Bu, sektördeki kalite uzmanları tarafından yürütülen ekonomik kayıtlarda veya karakterizasyonda, bu tür bilgilerin elde edilmesine izin veren veri tabanına danışarak yapılır ve bir ve diğer veri kriterleri arasında bir değerlendirme yapılmalıdır. belirli zaman aralıklarında.Yazar, burada kalite yönetimi ve davranışının tarihsel-mantıksal analizi açısından örnek alınması açısından farklı yazarlardan bazı kriterlerin dikkate alınması gerektiğini açıklığa kavuşturmaktadır. söz konusu değişkenle ilgili süreçteki dalgalanmaların bir karşılaştırmasını oluşturmak için birincil veriler. İstenen numunenin alınması ile ilgili olarak, Humberto Gutiérrez Pulido, 2007'de yer alan basit rastgele örneklemenin de dikkate alınması gerekir.Yazımcı ayrıca, en sık kullanılan değer olduğu için veriler. Elde edilen bu veriler işletme ile ilgili kendi detaylandırmalarına dayalı bir tabloya yansıtılmalıdır.

Adım 4: Birincil verilerin tanımlayıcı ve karşılaştırmalı analizi

Amaç:İşlemdeki ve özellikle ölçüm sürecindeki performansı hakkında ilk fikir edinmek için kayıt altındaki değişkenlerin verilerinin birincil analizini yapın ve kayıt hataları, karakterize olan diğer zorluklar arasında sistematik hata olasılığı süreç. Burada, çalışma ekibi ile kapsamlı bir çalışma yapılmalıdır, çünkü bu, bir dönem ile diğeri arasındaki verilerin karşılaştırılmasına izin verecek ve bu da görev kategorisine uygun olarak elde edilen sonuçlar arasında varyasyonların vizyonuna yol açacaktır. /kaynak. Bunun yapılması da önemlidir, çünkü en iyi sonuçları elde etmek için yapılan analizler sonucunda seçilen kalite değişkenini kontrol etme ihtiyacı gösterilecektir.ayrıca daha iyi ihracat hacimleri sağlayan kalite değişkeni için kalite kontrol araçlarının uygulanmasından sonra girdilerin verimli kullanımına katkıda bulunmaktır. Geçişi gerçekleştirmek için, istatistiksel açıklamayı ve diğer açıklayıcı öğeleri mümkün kılacak Minitab 16. yazılımını kullanmak gerekir. Verilerin tanımlayıcı analizi için, verilerin normal bir dağılımı izlediğini doğrulamak için Anderson-Darling kriteri dikkate alınır.istatistiksel tanımlamayı ve diğer tanımlayıcı öğeleri mümkün kılacaktır. Verilerin tanımlayıcı analizi için, verilerin normal bir dağılımı izlediğini doğrulamak için Anderson-Darling kriteri dikkate alınır.istatistiksel tanımlamayı ve diğer tanımlayıcı unsurları mümkün kılacaktır. Verilerin tanımlayıcı analizi için, verilerin normal bir dağılımı izlediğini doğrulamak için Anderson-Darling kriteri dikkate alınır.

Aşama 3. Sürecin durumu

Amaç: Sürecin kararlılığını ve kapasitesini ayrıntılı bir şekilde analiz etmek ve söz konusu sürecin yeterli olup olmadığını ve uygunsuzlukların seviyelerini düşürmek ve böylece kapasitelerini geliştirmek için acil bir çaba olmayacağını garanti edecek kadar düşük olup olmadığını belirlemek. Bu kararlılık çalışması için kararlılık endeksinin hesaplanması dikkate alınmalıdır, EWMA ve CUSUM kontrol grafiklerinin elde edilmesinden elde edilebilir. Bu aşamada bazı bilgisayar yazılımlarının yanı sıra matematiksel istatistiksel yöntem kullanılacaktır.Bu araştırma için Minitab 16 uygulanacaktır.

1. Adım: Geçmiş verilerini sınırlayın

Amaç:Sürecin hangi duruma düştüğünü belirlemek için, bunun için geçmiş verilere başvurmak ve bunları analiz altındaki işlemin veya alt işlemin farklı çıktı değişkenleri için analiz etmek gerekir, bu veriler 2. aşamada 4. adımda tanımlanır. işlem, bu tarihsel verilere başvurmak ve analiz altındaki işlemin veya alt işlemin farklı çıktı değişkenleri için analiz etmek gerekir. Tarihsel veriler, sürecin önemli değişikliklere uğramadığı önemli bir süreçte sürecin gerçekliğini yansıtan verilerdir (Gutiérrez, 2007) Sadece yeterli veriye sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda süreçte önemli bir değişiklik veya değişikliğin yapılmadığı bir süre,yerleşik süreçlerde büyük bir sorun olmamalıdır.

2. Adım: Kararlılığı analiz edin

Amaç: Öngörülen analiz grafiklerini ve St indeksinin hesaplanmasını kullanarak, esas olarak normallik varsayımlarının doğrulanması, süreçlerin kararlılığını değerlendirmek için üretim koşullarını standartlaştırmak. özel varyasyon modellerini, yani sınırların dışındaki noktaları saptar. Sürecin tarihsel verileri içeren sürecin kararlılığını incelemek ve St indeksini hesaplamak için burada yazar aşağıdaki gibi ilerlemeyi önerir; geçmiş verilerle bir ilk çalışma yapmak, yani aynı kontrol şemasındaki tüm verileri analiz etmek ve böylece özel varyasyon modellerini belirlemeye ve bu sonuçlara dayanarak kararsızlık endeksini hesaplamaya çalışmak.

Adım 3: Proses kapasitesinin belirlenmesi ve yorumlanması

Amaç: Cpk, Cp ve histogram indekslerini elde etmek ve yorumlamak gibi farklı araçları kullanarak bir kapasite analizi uygulayın. Kapasite problemleri olup olmadığını belirlemek ve bunun merkezleme problemlerinden mi yoksa aşırı değişkenlikten mi kaynaklandığını ve genel olarak verilerin spesifikasyonlara göre nasıl dağıtılacağını belirlemek için. Yazar, geçmiş veriler üzerinde bir kapasite analizinin yapılması gerektiğini, bu da kapasite probleminin merkezleme problemleri, aşırı varyasyondan kaynaklanıp kaynaklanmadığını ve genel olarak verilerin spesifikasyonlara göre nasıl dağıtıldığını belirlemeye izin verecek şekilde bunun nedeni düşük kapasitenin nedenleri hakkında bazı varsayımlara yol açabilir.İşlem kapasitesini elde etmek için önceki adımlar gibi, Minitab 16 yazılımının kullanımı ile matematiksel istatistiksel yöntemin kullanılması ve uygulanması gereklidir.Ayrıca, Gutiérrez, 2007'de bir işlemin durumlarına danışılmalıdır. bu şekilde söz konusu süreci çerçeveleyebilme.

Aşama 4. Hata Modu ve Etki Analizi Oluşturma (AMEF)

Amaç: Bu aşamanın temel amacı, girdilerin değişkenliğine ve mümkün olmayan verimli kullanımına neden olan dikkat gerektiren kritik yönlerin tespit edilmesine izin verecek araçları uygulamak ve sürecin durumunun teşhisi yapıldıktan sonra seçilen kalite değişkeni ve elde edilen sonuçlara dayanarak yapılan çalışmalardan AMEF aslında ürünün tasarımı veya yeniden tasarımı sırasındaki hataları ve üretim sürecindeki hataları tespit etmeyi amaçlayan bir araçtır (FMEA, 1995) Son yıllarda AMEF'in kapsamı genişletilmiştir (Lore, 1998; Vandenbrade, 1998; Cotnareanu, 1999).Bu metodoloji, bir grup insanın olası başarısızlıkları tanımlamak ve değerlendirmek için izlemesi gereken rehberlik ve adımları sağlar,Bu AMEF faaliyeti, ürünlerin güvenilir olduğunu garanti etmek ve süreçlerin verimliliğini artırmak için neredeyse zorunlu bir faaliyet haline gelmiştir.

1. Adım: Olası hata modlarını belirleme

Bu aşama, sürecin potansiyel başarısızlıklarını ve neden oldukları etkiyi tanımlamak amacıyla uygulanacaktır. Bundan sonra, çalışma grubu öncelikler belirleyecek ve ürünün veya sürecin güvenilirliğini en çok ihlal eden potansiyel arızaları ortadan kaldırmak veya azaltmak ve birbirlerinden ayrıldıktan sonra önlemeye karar vereceklerdir.

Olası arızaların tespiti için görüşme yöntemi uygulanacak, bu görüşme süreçte tespit edilen hata ve anormalliklerin kayıtlarını yapmakla görevli personele yapılmalıdır, bu personel tercihen denetim hatlarında veya sürecin kalite kontrolünden sorumlu personelde çalışma, ayrıca her iş vardiyası için olayları toplayan mevcut belgelerin yanı sıra gözlem yönteminin uygulanması da yapılmalıdır.

2. Adım: Etkiyi belirleyin ve her hatanın ciddiyetini tahmin edin

Burada tüm olası hata modlarını yazmalı, ayrıca hata modu efektlerini tanımlamalı ve listelenen efektlerin şiddetini tahmin etmelisiniz. Potansiyel başarısızlık etkilerinin ciddiyeti 1 ila 10 arasında bir ölçekte değerlendirilecek ve bu başarısızlık meydana geldikten sonraki işlemlerde başarısızlığın ciddiyetini temsil edecektir (Ek 1). Şiddet sadece etkiye işaret eder veya etki için geçerlidir. Bu etkileri tanımlamak için, çalışma ekibi, Gutiérrez Pulido, 2007'de kriterlerin danışılmasına ve başarısızlığın etkisinin ciddiyet derecesine güvenmelidir.

Teşhis edilen her bir arıza için aşağıdaki adımlar gerçekleştirilmelidir:

Başarısızlığın olası nedenlerini bulmak ve her bir nedenden dolayı başarısızlığın ortaya çıkmasını tahmin etmek, bu oluşum seviyesi 1 ila 10 arasında bir ölçekte tahmin edilecektir (Ek 2).Burada görevli personel şu soruyu sormalıdır: Böyle bir arıza mekanizması ne sıklıkta etkinleştirilir? Tespit olasılığı da tahmin edilmelidir, ancak bunun için sürecin mevcut kontrollerinin bir listesini yapmak ve var olmadıkları takdirde, bunları işletmeye önermek gerekir, bu kontroller öncelikle başarısızlık veya başarısızlık oranını azaltan kontroller, ikincisi, arızanın neden mekanizmasının oluşumunu tespit etmek için kontrol eder, böylece düzeltici eylemlerin üretilmesine izin verir ve son olarak üçüncü olarak olayı tespit eden kontrollerden ortaya çıkan arıza modunun. Bu tespit 1 ila 10 arasında bir ölçekte yapılmalıdır (Ek 3), bu algılamanın daha önce açıklanan bu kontrollere odaklanması gerektiğini belirtir. Burada da, çalışma ekibi temel olarak potansiyel başarısızlık nedenlerinin ortaya çıkma olasılığını değerlendirme kriterlerine ve sırasıyla Gutiérrez Pulido, 2007'de tespit olasılığını tahmin etme ölçütlerine güvenmelidir. NPR), şiddetin tespit ile meydana gelmesiyle çarpılması sonucu ortaya çıkar. Başka bir deyişle, her etki için çeşitli nedenler ve her neden için bir grup kontrol vardır. NPR 1 ila 1000 arasında değişir ve tüm arıza nedenlerinin göreceli bir göstergesini sağlar (Gutiérrez Pulido, 2007). Düzeltici faaliyetler için en yüksek sayıda NPR'ye öncelik verilmelidir,nedeni önlemek veya en azından daha iyi tarama kontrolleri uygulamak. Yüksek şiddette 80'den fazla yüksek NPR elde edildiğinde özel dikkat gösterilmelidir: NPR'ye göre öncelikler belirleyin ve en yüksek NPR'ler için şiddet ve / veya oluşumunu azaltmak veya en kötü durumda tespiti iyileştirmek için eylemlere karar verin. Takip edilen veya incelenen tüm süreç bir FMEA formatında belgelenmelidir.Alınan eylemleri belirlemeyi ve NPR'yi yeniden hesaplamayı içeren sonuçları inceleyin ve oluşturun. Bu, bir geri bildirim sürecine girdiğini gösterir.veya en kötü durumda, algılamayı geliştirin. Takip edilen veya incelenen tüm süreç bir FMEA formatında belgelenmelidir.Alınan eylemleri belirlemeyi ve NPR'yi yeniden hesaplamayı içeren sonuçları inceleyin ve oluşturun. Bu, bir geri bildirim sürecine girdiğini gösterir.veya en kötü durumda, algılamayı geliştirin. Takip edilen veya incelenen tüm süreç bir FMEA formatında belgelenmelidir.Alınan eylemleri belirlemeyi ve NPR'yi yeniden hesaplamayı içeren sonuçları inceleyin ve oluşturun. Bu, bir geri bildirim sürecine girdiğini gösterir.

Bu araştırma çerçevesinde geliştirilen prosedür, üretim süreçleri açısından daha iyi kalite yönetimi ve kontrolüne katkıda bulunacak ve ortaya çıkan bilimsel soruna metodolojik bir çözüm sunacaktır, çünkü kalite değişkeninin davranışı hakkında gerçek bir vizyona sahip olmamızı sağlayacaktır. üretim girdilerinin daha verimli kullanılmasına ve üretim girdilerinin verimli kullanılmamasını teşhis ederek ve aynı zamanda sebep veya başarısızlıkların tespitine yönelmeyi mümkün kılarak, işletmenin daha iyi bir ekonomik karlılığına katkıda bulunan kalite spesifikasyonlarının davranışının görselleştirilmesi gibi atanabilir veya yaygın olup olmadıklarını, sürekli iyileştirmeye dayalı olarak yüksek düzeyde üretim elde etmek için mevcut kaynakların arttırılmasını sağlar.

Yazar daha sonra Şekil 1'de önerilen prosedürün şematik bir temsilini yapar.

Şekil 1. Prosedürün şematik gösterimi

Üretim süreçlerinin yönetimini ve kontrolünü geliştirme prosedürü

Üretim süreçlerinin yönetimini ve kontrolünü geliştirme prosedürü

Kaynak: kendi detaylandırma, adaptasyonu (Lore, 1998; Vandenbrade, 1998; Cotnareanu, 1999)

Açıklama:

Üretim süreçlerinin yönetimini ve kontrolünü iyileştirme prosedürü

Sonuçlar

Jüt torba üretimindeki kalite kontrol prosedürü, sürekli üretim izlemesini sürdürmeyi mümkün kılar.

Bu prosedür, üretici kuruluşların daha yüksek kalitede üretimler ve üretimin sürekli izlenmesi için istatistiksel süreç kontrolü uygulamasının mümkün olduğunu göstermektedir AMFE'nin uygulanmasından üretimi olumsuz etkileyen olası nedenler tespit edilecektir. kararlılık endeksi ve süreci hedef değere doğru odaklar.

tavsiyeler

Kaliteden sorumlu personelin yeni görevleri yerine getirmek için gerekli eğitimi almasını sağlamak, müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan kaynakları stratejik olarak planlamak için kuruluşun maddi, teknolojik ve beşeri sermaye koşullarını teşvik etmek ve Daha iyi sonuçlar elde edilir Potansiyel arıza modlarını tespit etmek ve ortadan kaldırmak için tasarlanmış prosedürün kontrolünü ve değerlendirmesini yapın.

kaynakça

(2000). UNE-EN-ISO 9004 STANDARDI Kalite yönetim sistemleri. Performans iyileştirme yönergeleri. Madrid, İspanya Alfaro, JL (Kasım 2004). İstatistiksel Kalite Kontrol: Kısa bir tarihsel bakış, Albacete İktisadi ve Ticari Bilimler Fakültesi Çalışma belgeleri Alfaro, JL (2005) Otokorelasyonlu çok değişkenli proseslerde istatistiksel kalite kontrol. Albacete çatal bıçak takımı sektöründe bir uygulama. Castilla-La Mancha Üniversitesi. Doktora Tezi Asif, M., Brujin, ED, Fischer, O., Searcy, C. ve Steenhuis, H. (2009). Entegre yönetim sistemlerinin sürece gömülü tasarımı. Uluslararası Kalite ve Güvenilirlik Yönetimi Dergisi, 261-282.Banker, RD Khosla ve Sinha, KK (1998): “Kalite ve rekabet”, Yönetim Bilimi, Cilt 44, s. 1,179-1,192 Barca, RG(2004). İstatistiksel süreçlerin kontrolü. Erişim tarihi: Şubat 2013. J & Caffyn. S. (1997). Sürekli iyileştirme yoluyla yüksek katılımlı yenilik. Uluslararası Teknoloji Yönetimi Dergisi, 7-28.Bessant, J., Caffyn, S. ve Gallagher, M. (2001). Sürekli iyileştirme davranışının evrimsel bir modeli. Technovation, 67-77.Bessant, J. ve Francis, D. (1999). Stratejik sürekli iyileştirme yeteneği geliştirmek. Uluslararası İşletme ve Üretim Yönetimi Dergisi, 1106-1119.Besterfield, DH (1995) Kalite kontrol, Prentice Hall, México.Caffiyn, S. (1999). Sürekli iyileştirme özdeğerlendirme aracının geliştirilmesi. Uluslararası Üretim ve Üretim Yönetimi Dergisi, 1138-1153, Cantú Delgado, H (1997) Kalite kültürünün geliştirilmesi, McGraw Hill,Eğitim Enstitülerinde ISO Standartları altında Kalite Belgesi Cuatrecasas (1999) Kapsamlı kalite yönetimi, 1. Yönetim Barselona, İspanya, s.19, 20.Cuatrecasas L. (2000) "Üretim ve operasyon yönetiminin organizasyonu", Ramón Areces Eğitim Merkezi, Madrid, Cuatrecasas, L. (2001): Kapsamlı Kalite Yönetimi. Uygulama, kontrol ve belgelendirme, Gestión 2000, Barcelona.COPANT-ISO-8402. (bindokuzyüz doksan beş). Kalite Yönetimi ve Kalite Güvencesi. Temeller ve Kelime Bilgisi. ISO, 1-60, Cotnareanu, T. (1999), Eski araçlar-yeni kullanımlar: ekipman FMEA-Potansiyel Arıza Modu ve Etkileri Analizi Referans Kılavuzu, 2. Baskı Crosby, P. B (1992). Kalite maliyeti yoktur: kaliteden emin olma sanatı. CECSA Editoryal. Meksika, Doty, LA (1991), İstatistiksel Proses Kontrol, Endüstriyel Baskı, New York, Deming, WE(1989) “Krizden çıkış yolu. Kalite, verimlilik ve rekabet gücü ”. Kutsal günler. Madrid. İspanyaDomínguez, JA; García, S.; Domínguez, MA; Ruiz, A.Y Álvarez, MJ (1995): Operasyon Yönetimi. Üretim ve hizmetlerde taktik ve operasyonel yönler. McGraw Hill, Madrid.Escanciano, C. Fernandez, E. ve Vázquez, C. (2002): "Firma teknolojik statüsü ve ISO 9000 sertifikasının bağlanması: ampirik bir araştırmanın sonuçları", Technovation, Cilt 22, No. 8, s. 509-515Evans, JR VE W. Lindsay. (2000) Yönetim ve Kalite Kontrol, Uluslararası Thompson Editörleri, México. Feigenbaum, AV (1994) Toplam Kalite Kontrol. 3. Gözden Geçirilmiş Baskı. Compañía Editöryal Continental, S. A de CV México.Guerra R, MM (2013). Kalite Yönetimi. Habana: Editoryal Félix Varela.Gutiérrez- Pulido H. (1992),Toplam kalite kontrol, Edug, Guadalajara, Gutiérrez, H (1997), Toplam kalite ve verimlilik, McGraw-Hill, México, Gutiérrez-Pulido H. (2007) İstatistiksel kalite kontrol ve altı sigma. Havana: Editoryal Félix Varela Harrison, Wadsworth, Kenneth, Stephens ve Blanton, (2005) Kalite Kontrol İstatistikleri. Grup Cecsa (Editör) Paperback, 682 Sayfa Yayınlandı 2005. Harrington, J (1997).Sürekli iyileştirmenin tam yönetimi. Yeni nesil. Editoryal McGraw Hill Interamericana, SAColombia.Heizer, Jy Render, B (2001): Üretim yönetimi. Stratejik kararlar, Prentice Hall, Madrid, Ihovany, C. (2003). Süreç Yönetimi Prosedürü Ishikawa, K. (1998). Kalite kontrol nedir? Havana: Sosyal Bilimler Juran, JM (1983) Kalite kontrol kılavuzu. / JM Juran. Dördüncü baskı.Editoryal Reverté. SA. Barcelona, s.1479.Juran, JM (1990) "Kalite El Kitabı." Beşinci baskı Cilt I Sayfa 22 Juran, JM (2001). Juran Kalite El Kitabı, New York: McGraw, López, IM (2007). Bir KOBİ'de Toplam kalite için Entegre Sistem ISO 9001: 2000, Altı Sigma ve Ulusal Ödülün uygulanması için kavramsal kılavuz. Doktora tezi. Katalonya Politeknik Üniversitesi. Barcelona, İspanya, Lore, J. (1998), Yenilikçi Bir Metodoloji: Yaşam Döngüsü FMEA, Kalite Gelişimi, cilt.31, sayı.4, s.144.Veri Analizi için Temel Araçlar El Kitabı (1990) Sürekli İyileştirme Araçları ile Cep. AMAÇ / QPC 13 Branch Street Methuen, Ma. 01844. México.Montgomery, D (1991) İstatistiksel kalite kontrol. Iberoamericana Yayıncılık, Meksika. P 237.NC ISO / 9000: 2000."Kalite yönetim sistemleri-Temeller ve kelime dağarcığı". NC ISO / 9001: 2008. "Kalite yönetim sistemleri-Gereklilikler" NC ISO / 9004-2000. "Kalite yönetim sistemleri-Performans iyileştirme yönergeleri." Pita Fernández, S. (1996) Örnek büyüklüğünün belirlenmesi. Klinik Epidemiyoloji ve Biyoistatistik Birimi. Juan Canalejo Hastane Kompleksi. Bir Coruña. Cad Aten İlköğretim; 3: 138-14.RM (2005). Altı Sigma Kalite Programları, Barranquilla. Atlantik Üniversitesi. Erişim Tarihi, 34-36.Sanz, JB (2008). Süreç tabanlı yönetim kılavuzu. Endülüs: Endülüs Teknoloji Enstitüsü, Shewhart, Walter (1931) Üretilen Ürünün Kalitesinin Ekonomik Kontrolü. New York: D.Van Nostrand Şirketi.pp.501.p Suarez, MF (2007). Kamu yönetiminde sürekli süreç iyileştirmenin sürdürülebilirliği:İspanya belediyelerinde bir çalışma. Doktora tezi. Barcelona, İspanya: Universidad Ramón Llul.Taguchi, (1986) Kalite Mühendisliğine Giriş: Ürün ve Kaliteye Kalite Tasarlamak. Asya Verimlilik Örgütü (1996).Operasyonların iyileştirilmesi için bina ve sürdürme mekanizmaları. 97-100. Yamaguchi, K. (1989) Japonya'da kalite güvencesi. CEN'de verilen konferanslar. Havana, Küba.Wetherill B. ve Brown DW (1991) "İstatistiksel Süreç Kontrolü". Chapman ve Hall. London.Wu, CW ve Chen, CL (2006). Başarılı sürekli iyileştirme faaliyetine yönelik entegre bir yapısal model.Technovation, 697-707.Zaratiegui, JR (1999).Süreç yönetimi: Şirket içindeki rolü ve önemi. Endüstriyel Ekonomi, 33-51.

Ek # 1 Başarısızlık etkisinin ciddiyeti için kriterler ve puanlar.

Başarısızlık etkisinin ciddiyeti için kriterler ve puanlar.

Ek # 2 Oluşma olasılığını derecelendirmek için kriterler.

Arızaya neden olan nedenin ortaya çıkma olasılığı.	Başarısızlık oranı	Noktalama
Çok yüksek: Kalıcı arızalar	Thousand bin parça başına 100 Her bin parça için 50	10 9
Uzun boylu: Sık arızalar.	Her bin parça için 20 Her bin parça için 10	8 7
orta derecede: Ara sıra arızalar	Her bin parça için 5 Her bin parça için 2 Her bin parça için 1	6 5 4
Düşük: Nispeten az sayıda arıza	Bin parça başına 0.5 Binde 0,1 adet	3 iki
Uzak: hata olasılığı düşük	Bin parça başına 0.01	bir

Kaynak: Gutiérrez Pulido, 2007.

Ek # 3. Arıza modlarının tespit olasılığını tahmin etme kriterleri.

Kriterler	Tespit etme	Denetim türleri ABC	Önerilen tespit yöntemleri yelpazesi	Vasıf
Neredeyse imkansız	Tespit edilmemenin mutlak kesinliği	x	Algılanamıyor veya doğrulanamıyor.	10
Çok uzak	Kontroller muhtemelen algılamaz	x	Kontrol sadece dolaylı veya rastgele doğrulama ile sağlanır.	9
uzak	Kontrollerin algılama şansı çok az	x	Kontrol sadece görsel kontrol ile sağlanır.	8
Çok düşük	Kontroller düşük algılama olasılığına sahiptir.	x	Kontrol sadece çift görsel inceleme ile sağlanır.	7
Düşük	Kontroller algılayabilir.	xx	Kontrol, CEP (istatistiksel proses kontrolü) gibi grafiksel yöntemlerle gerçekleştirilir.	6
ılımlı	Kontroller algılayabilir.	x	Kontrol, parça istasyondan ayrıldıktan sonra değişkenlerin ölçülmesine veya parçalar istasyondan ayrıldıktan sonra parçaların% 100'ünü ölçen Başarılı / Başarısız tip ölçüm cihazlarına dayanır.	5
Orta derecede yüksek zihin.	Kontrollerin tespit etme şansı yüksektir	xx	Sonraki işlemlerde hata tespiti veya devreye alma veya ilk parça denetiminde yapılan ölçümler (sadece başlangıç nedenleri için)	4

Ek # 3. Arıza modlarının tespit olasılığını tahmin etme kriterleri. Devamı.

yüksek	Kontrollerin tespit etme şansı yüksektir	xx	İstasyonda veya birden fazla kabul adımının sonraki işlemlerinde hatanın tespiti. Muhalif parçaları kabul edemezsiniz.	3
Çok yüksek	Kontroller neredeyse onu kesinlikle tespit edecek.	xx	İstasyonda hata tespiti (otomatik durdurma cihazı ile otomatik ölçüm) Parçaların kabulü geçmiyor.	iki
Neredeyse kesin.	Kontroller kesinlikle tespit edecektir.	x	Parça ürün ve süreç tasarımından kaynaklanan hata önleme özelliğine sahip olduğu için parçalara katılmıyorum.	bir