Genel olarak, neredeyse tüm kuruluşlar, şirketin markasının imajına zarar vermeden kurtarma, yeniden işleme, müşteri iadesi vb. Maliyetlerden kaçınmak için ürün veya hizmetlerinin hatasız olmasını sağlama ihtiyacına sahiptir.. Okuyucu, günde 100.000 birim hızında cıvata üreten bir şirket tarafından üretilen tüm cıvataların kontrol edilmesinin yasaklayıcı bir maliyet olacağını hayal edecektir. Bunu yapmanın yolu, üretilen maksimum ürün veya hizmet sayısının hatasız bir şekilde yapılmasını sağlayan ve bu nedenle üretilen ürün birimlerinin% 100'ünü kontrol eden CEP veya İstatistiksel Süreç Kontrolü'dür.
Bu yolla, üretilen ürünleri kontrol etmek için değil, üretim sırasında kusurların ortaya çıkmasını önlemek için istatistiksel proses kontrolü veya YSÖP uygulanmaktadır.
Gerçekte YSÖP tarafından talep edilen örnekleme pahalı değildir, ancak kusurlu ürünlerin üretilmemesi için önleyici bir kontroldür. İstatistiksel Süreç Kontrolü, tüm ürünleri denetleme gereğinin yerini alan optimal kontrolleri tanımlamak için bilimsel bir temel sağlayan, böylece neredeyse Teslim edilen ürünlerin% 100'ünde kusur yoktur.
Ve burada bir kapsam yapmak gerekiyor. Somut ürünler söz konusu olduğunda, cıvata üreticimiz, üretiminde istatistiksel işlem kontrolleri veya bir çeşit hataya dayanıklı cihaz (Poka-Yoke) gibi araçlar uygulamazsa, bazı cıvata ünitelerinin arızalı olması muhtemeldir. Bununla birlikte, kusurlu bir ürünün müşteriye teslimini tespit etmek ve önlemek için, üretilen ürünlerin% 100'ünü kontrol etme, her zaman ikinci bir şansınız olacaktır. En azından şirketin imajını kurtarmış olacak. Ancak, hizmet şirketleri söz konusu olduğunda, hizmet üretildiği gibi sunulduğu için bu ikinci fırsat mevcut değildir. İkinci seçenek yok.Sunulan hizmet kötü ise, müşteri memnuniyetsizliği hemen gerçekleşecek ve şirketin marka imajına da zarar gelecektir. Öte yandan, hizmetteki kusur kullanıcı için tehlikeli olduğu ortaya çıkarsa, hatanın önlenmesi mevcut tek seçenektir ve istatistiksel işlem kontrolü, bir üretimin ve teslimatı sırasında herhangi bir kusurun önlenmesine yardımcı olabilir. hizmet. Örneğin, bir radyoterapi tedavisinde, hastalar makineye iyi yerleştirilmezlerse, tümör dokularını yok etmek yerine sağlıklı dokuları ışınlayabilir ve yok edebilir.
Soru şudur: Kalite mi, Verimlilik mi? Ve açıkçası cevap "ikisi de" olmalıdır. Diğer yazılarda, fazla kalitede veya üretkenliğin sonuçlara zarar vereceğini tartıştık. Şirketler üretken olmalı, ancak müşterilerine sahip oldukları kaynaklara izin veren en kaliteli ürünleri de sunmalıdır. İstatistiksel süreç kontrolü perspektifinden bakıldığında ve kusurlu olup olmadıklarını belirlemek için üretilen tüm cıvata birimlerini gözlemlemek mümkün olmadığından, çözüm genellikle gözlemleri örneklemek ve hata sayısını ölçmektir. toplanan örneklerin her birinde vardır. Ve bu konuda sonuçları çıkartıyor.
Değişkenlik herhangi bir süreçte gerçekleşir. Değişkenlikle, süreci değiştiren (küçük veya neredeyse algılanamaz olsun) ve daha sonra üretilen ürünü veya sunulan hizmeti etkileyen kaçınılmaz değişiklikleri veya hataları anlıyoruz. Sık karşılaşılan (rastgele) nedenlerden kaynaklanan hatalar her zaman her işlemde ortaya çıkar. Bu nedenle, öncelikle sürecin kabul edilebilir olup olmadığını belirlemek için ortak nedenlerle ilişkili bu değişkenliği ölçmek gerekir. Değilse, söz konusu değişkenliği azaltma eğiliminde olan bir süreç iyileştirmesi uygulamak gerekecektir. Sürecin değişkenliği kabul edilebilir olarak tanımlanan bir aralıkta olduğunda, sürecin "istatistiksel kontrolde" olduğunu söyleyebiliriz.Bir proses, değişkenliği önceden tanımlanmış kabul aralığı içinde olduğunda istatistiksel kontrol altında veya "kararlı" bir durumdadır.
İşlemin stabilitesini kontrol etmek için, üst ve alt spesifikasyon kontrol limitleri (LSE ve LIE) belirlenir (işlem ortalaması: X ± 3 σ). Süreç istatistiksel kontrolünü kaybetmiş olsaydı, bunun nedeni “atanabilir bir nedenden” (rasgele değil) kaynaklanan aşırı değişkenliktir. Bu nedenle, bu atanabilir nedeni tanımlamak gerekecektir ve bir kez yapıldıktan sonra, süreci orijinal değişkenliğine doğru yeniden düzenleyen düzeltici önlemi alın.
Herhangi bir yöntem gibi, istatistiksel süreç kontrolü de kalite kontrolden elde edilen maliyetleri artırmadan hataları önleyen istatistiksel temelleri aramak üzere tasarlanmıştır. Aslında, sürecin nasıl değiştiğini ve sürecin istatistiksel kontrolden çıkmasına neden olan faktörlerin ne olduğunu düzgün bir şekilde anladığınızda büyük maliyet indirimleri üretmek mümkündür. Bu nedenler doğru anlaşılırsa, kontrol sayısını azaltmak ve yine de sürecin verimliliğini arttırmak ve bu nedenle şirketin karını arttırmak bile mümkündür.
