"Sert" (sert) sistemler teorisi ile "esnek" (yumuşak) sistemler teorisi arasında bir ikilemin varlığından söz ediliyor. "Katı" sistemler tipik olarak fizik bilimlerinde bulunan ve uygulanabilecekleri sistemlerdir. bilimsel yöntemin geleneksel teknikleri ve bilim paradigması başarıyla.
"Katı" ve "esnek" sistemlerin tipik özellikleri karşılaştırıldığında, birincisine uygulanabilecek bilim yöntemlerinin ikincisine tamamen uygun olmayabileceğini bulmak şaşırtıcı değildir. Genel olarak, "katı" sistemler biçimsel akıl yürütme süreçlerini, yani mantıksal-matematiksel türetmeleri kabul edecektir. Bu alanlarda sunulduğu şekliyle kanıtlanmış veriler genellikle tekrarlanabilir ve açıklamalar kanıtlanmış nedensel ilişkilere dayanabilir. Çoğu zaman testler doğrudur ve tahminler nispeten yüksek bir güven derecesiyle yapılabilir.
Sert sistemler, insanların ve makinelerin etkileşime girdiği sistemler olarak tanımlanır. Sosyal bölümün aksine teknolojik bölüme daha fazla önem verildiği. Bu sistemlerin sosyal bileşeni, bireyin veya sosyal grubun performansı veya davranışı yalnızca bir istatistik üreteci ise, koma olarak kabul edilir.
Yani, insan davranışının açıklamasını değil, sadece istatistiksel tanımını aldığı kabul edilir. Zor sistemlerde, sanki ulaşılmak istenen bir durum ile durumun mevcut durumu arasındaki farkı azaltmak için problemler sadece en iyi araçları, optimum olanı seçmekten ibaretmiş gibi yaratılır ve hareket eder. Bu farklılık, amacın karşılanması, ortadan kaldırılması veya azaltılması ihtiyacını tanımlar.Bu amacın net ve kolay tanımlanabilir olduğu ve sorunların kolayca tanımlanabilen bir yapıya sahip olduğu düşünülmektedir.
Sert sistem özellikleri
Sistem Temelleri, hem sert hem de yumuşak sistemleri analiz etmenin ve tedavi etmenin harika bir yoludur. Şimdi, sert bir sistemin (SD) tedavisine uygulandığında bazı kavramların nasıl davrandığını göreceğiz.
- Hedefler Performans Ölçüleri İzleme ve Kontrol
- Karar verme süreci, karar değişkenlerinin ölçülebilir, niceliksel ve belirlenmesi kolay olan bir süreçtir Ne olabileceğine ilişkin gelecekteki durumlar açıkça tanımlanabilir olduğunda Sistem kaynaklarının talep eden alanlara tahsisi kolay ve hızlıdır.
Genel olarak sistemler, mantıksal-matematiksel türetmelerin çok önemli bir rol oynadığı resmi akıl yürütme süreçlerine izin verir. Böylelikle, bu sistemlerde yapılan deneylerin tekrarlanabilir olduğunu ve bunlardan elde edilen bilgi ve kanıtların deney her yapıldığında test edilebildiğini, dolayısıyla NEDEN - ETKİ tipi ilişkilere sahip olduğunu görebiliriz. Son olarak ve bu tür NEDEN - ETKİ ilişkisi nedeniyle, sistemin belirli koşullar altında beklenen geleceğine ilişkin tahminler veya tahminler oldukça doğru ve / veya güvenlidir.
hedefler
Çalışıldığında, gözlemlendiğinde ve analiz edildiğinde sert sistemler, hazırlığın türüne ve çalışmayı gerçekleştiren kişinin sahip olduğu bilgiye bağlı olarak farklı anlamların yorumlanmasına izin vermeyen özelliklere sahiptir.
Bu, belirli bir sistemin "SERTLİK" veya "YUMUŞAKLIK" derecesini belirlemede büyük önem taşıyan bir özelliktir, çünkü sistem disiplinler arası bir ekip tarafından analiz edildiğinde bile, her birinin sonuçları, yorumları ve düşünceleri ekipman öğesi ve ekipman bir bütün olarak birbirinden önemli ölçüde farklı olmamalıdır.
Sert sistemlerin nesnelliği ayrıca, tanımlanması kolay değişkenler gerektiren ve söz konusu sistemin karakteristiğini temsil eden nicel tekniklerin uygulanması için büyük avantajlar sağlar.
Matematiksel modeller
Sert Sistemlerin işlenmesinde bulunan bir başka özellik, işlemlerinin, özelliklerinin, ilişkilerinin ve amaçlarının matematiksel terimlerle ifade edilebildiği göreceli basitliktir.
Bu durum mühendis veya analist için çok faydalıdır, çünkü sistemin matematiksel bir modelinin oluşturulması, modelin onu optimize etmek için kullanılmasını engelleyen veya basitçe farklı politikaları veya eylem planlarını simüle eden ve sistemin davranışını gözlemleyen büyük zorluklar ortaya çıkarmaz. gerçek sistemle pahalı ve bazen tehlikeli deneylere ihtiyaç duymadan modellenmiş sistem.
