Metodoloji "Yabani fauna çalışması"
Daha önce belirtildiği gibi, EER'nin temel amaçlarından biri; " Biyolojik Göstergelerin İzleme ve Değerlendirme Sisteminin Tasarımı" için bilgi üretimidir, bu nedenle yabani faunanın ana taksonlarına ait bilgilerin yakalanmasına yönelik metodolojiler, tasarımın formülasyonu.
Örnekleme metodolojileri (bilgi yakalama), örnekleme kolaylığı, gerçekleştirilme hızı, yerel aktörlerin katılımı ve araştırmanın izlenmesine olanak sağlayacak veri tabanlarının oluşturulması gibi temel özelliklere sahip olacaktır.
için. Biyolojik veri toplama
Hızlı Ekolojik Değerlendirme (REA) için temel biyolojik verileri elde etmek için kullanılan metodoloji şunlara dayanacaktır:
Bolluk endeksleri
Bolluk endeksleri aşağıdakilere göre oluşturulacaktır:
- Yolculuk mesafesi başına gözlenen veya duyulan ayak izlerinin veya hayvanların sayısı; Kuşlar için işitsel sayımlar; Belirlenmiş sabit noktalardaki kuş sayma noktaları; Tepelerden veya yükselen ağaçlardan yırtıcı kuşların sayımı.
Memeliler için göreli bolluk endeksleri
Sabit genişlik kesiti, uzunluğu farklı alanlara göre değişecek olan örnekleme birimi olarak kullanılacaktır, aynı şekilde kesitin genişliği kullanılan boşluk, yol veya yolun özelliklerine göre tanımlanabilir. Her alanda, memelileri veya izleri arayan yerleşik boşluklar veya yol boyunca saatte 2 kilometre hızla yürüyen, çekirdek bölge ve tampon bölgede belirli örnekleme alanları tanımlanacaktır. Bir ayak izi bulduktan sonra, türler, bulunduğu tarih ve yer, tasarlanan alan toplama formlarına (Ek 2) kaydedilecektir.
İzler Aranda (2000) ve Carrillo ve diğerlerine (1999) göre tanımlanacaktır. İzi (enine) geçecek olan izler gözlem olarak kaydedilecektir. İzler, enine kesitin büyük bir bölümünü kapladığında, aynı zamanda bir gözlem olarak da değerlendirilecektir. Toplu türler söz konusu olduğunda (balık gibi), hayvan grubu veya izler tek bir gözlem olarak kaydedilecektir. Primatların özel durumunda, bir grup bulunduğunda, bu bir gözlem olarak kaydedilecektir. Tüm örnekleme kesitleri coğrafi referans alınacak ve mesafeleri bir bant veya GPS ile belirlenecektir.
Bolluk endeksleri, hayvanların izlerinin (ayak izleri, dışkılar, primatlar, şarkılar, diğerleri) gözlem sayısının kilometre cinsinden iz uzunluğuna, kilometre başına kişi sayısına bölünmesiyle hesaplanacaktır. (Bkz. Ek No. 2 "Bilgi toplama formları")
Kuşlar için bağıl bolluk endeksleri
Kuşların bolluk endekslerini belirlemek için Whitacre (1991) tarafından açıklanan yöntemler kullanılacaktır ve aşağıdakilerden oluşur:
Fırsatçı sayımlar: 06:00 ile 08:00 saatleri arasında kullanma. Bunlar, gözlemlenen kuş türlerini ve her birinin bireylerinin sayısını kaydeden, kurulmuş yürüyüş yollarından oluşacaktır. Örneklemeyi standartlaştırmak için rotanın başlangıç ve bitiş zamanı not edilecek ve katedilen yolun uzunluğu hakkında bir tahmin yapılacaktır. Ancak bu bilgiler istatistiksel karşılaştırmalar için uygulanmayacaktır.
İşitsel sayımlar: Belirli bir örnekleme noktasından 60 dakika boyunca tüm türlerin ve her birinin duyduğu birey sayısının kaydedilmesinden oluşacaktır. Yukarıda belirtilenler dışında kalan alanlarda kullanılan yöntem.
Puan sayarak örnekleme (PC): Bu teknik, ormanın içinde veya dışında önceden belirlenmiş birkaç noktada (araştırmacılar) kalmak ve söz konusu kuş türlerini ve söz konusu türün gözlemlenen birey sayısını kaydetmekten veya 10 dakika dinledi. Örnekleme şafak vakti, yaklaşık 5:45 ile 09:00 saatleri arasında gerçekleşen en büyük kuş aktivitesi döneminde gerçekleştirilecektir. Her alanda dört ila sekiz sayma noktası olacak, tüm noktalar bir GPS ile coğrafi referanslanacaktır. Bu yöntem, fırsatçı hesaplarda belirtilenler dışındaki diğer alanlara uygulandı.
Yırtıcı kuşların sayımı: Yırtıcı kuşların sayımı, görünürlüğü iyi olan tepelerde veya ortaya çıkan ağaçların tepesinde bulunan bakış açılarından yapılacaktır. Raptor türleri, yırtıcı hayvan türlerinin bireylerinin sayısı ve her bir türün birey sayısı iki saatlik bir süre içinde kaydedilecektir; yani 9:30 ile 11:30 arasındadır.
Sis ağlarının kullanımı: Ağların kullanımı ve yakalama, etiketleme ve yeniden yakalama yönteminin uygulanması, kuş popülasyonlarını tahmin etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Sis ağları çok ince ve dayanıklı "naylon" ipliklerden yapılmıştır. Uzunlukları 2 ila 12 m arasında değişebilir ve siyah, gri, koyu yeşil, beyaz vb. Olabilir. Çalışma süresi boyunca onu sabitleyen ve uzatan iki destek (ahşap, metal borular ve diğerleri) arasına monte edilirler. Orman yollarına, açıklıklara, ağaç dallarına bağlanarak ve hatta açık tarlalara kurulabilirler (Bleitz, 1970).
Kuşların görece bolluğunun endeksleri, her bir türün birey sayısının sayım noktalarının sayısına bölünmesiyle elde edilecektir. Dolayısıyla bu endeks, kişi sayısının sayma noktalarına bölünmesiyle ifade edilir.
b. Zenginlik ve çeşitlilik endeksleri
Tür çeşitliliği ve zenginliğinin en basit ölçüsü, bir birim alanda meydana gelen türlerin sayısını saymaktır; ancak bu sayının kendisinin iki ana sınırlaması vardır: birincisi, mevcut türlerin bolluğunu hesaba katmadığı için ağırlıksız bir ölçü olduğu ortaya çıkar. İkinci sınırlama, tür sayısının numunenin büyüklüğüne bağlı olduğu gerçeğine işaret eder.
Bu parametrelerin ölçülmesiyle ilgili temel sorun, bir topluluğun tüm bireysel türlerini saymanın mümkün olmaması ve bu nedenle, ölçümlerinde çıkarılan bir indeksin olmamasıdır. Gerçekleştirilen toplama türüne bağlı olarak diğerlerinden daha iyi oranlar vardır.
Koruma Altındaki Doğal Alanlar söz konusu olduğunda, türlerin zenginliğini ve çeşitliliğini belirlemek için iki endeks kullanılacaktır. Margalef endeksi (Denklem No.1), kuş ve memeli türlerinin zenginliğini ölçmek için kullanılacaktır, ana özelliği örneklem büyüklüğünün etkisini ortadan kaldırmasıdır, ancak iki topluluk arasındaki zenginliği karşılaştırmaya izin vermez. Değerler, daha büyük olduğu için 0'dan itibaren dalgalanır, bu da servet ne kadar büyükse değer verir.
Kuş ve memeli türlerinin çeşitliliği de en basit ve yaygın olarak kullanılan indekslerden biri olan Shannon-Weaver indeksi (H ', Eşitlik No.2) kullanılarak belirlenecek olup, büyüklüğünden bağımsız olma avantajına sahiptir. örnek (Brower ve diğerleri; 1989), bu, birkaç sayım verisiyle (kuşlar, memeliler, bitkiler ve diğerleri) iyi çalıştığı anlamına gelir, ancak küçük dağınık örneklerde çok fazla önyargı üretir. Ayrıca topluluklar, alanlar, kompleksler ve diğerleri arasında istatistiksel karşılaştırmalara izin verir. Endeks 0'dan maksimum 6'ya yakın değerler alır (çok nadir); bu nedenle, endeks değeri ne kadar yüksekse, bir alanın çeşitliliği o kadar fazla olur.
c. Nebline ağları ile veri analizini yakalayın
Kuşlar ağlara yakalandıklarında, numaralı alüminyum veya plastik halkalarla işaretlenebilirler; kuşlar serbest bırakılır ve daha sonra tekrar yakalanır. Kuşun üzerine bir işaret koymak, çoğu gezegenin farklı yerlerinden göçmen olan türlerin hareketleri hakkında bilgi sağlar. Bu verilerle nüfusun dinamiklerini anlamak mümkündür. Almeida'nın (1981) aktardığı Seber'e (1972) göre, kuşların uzun ömürlülüğü, büyümesi, yaşı ve cinsiyeti hakkında bilgi vermek de önemlidir. Robbins (1978), kuşları etiketleme ve yeniden yakalamada aşağıdaki avantajları sundu:
- Mevcut türleri belirleyin Yerleşik türleri yerleşik olmayanlardan ayırın Bölgelerin büyüklüğünü belirlemede yardımcı olun Popülasyonların boyutunun belirlenmesine yardımcı olun; yKızların ve gençlerin sayımına yetişkin erkeklerle aynı şekilde izin verir.
Stam vd. (1960), "Bir dizi kuş etiketlenir ve serbest bırakılırsa, sonraki örnekte etiketlenen kuşların oranı, daha önce işaretlenmiş olanlar, orijinal popülasyonun bir tahminini verir. Bu tür bir ilişki aşağıdaki formülle ifade edilir:
Bailey (1951), Stam ve diğerleri tarafından alıntılanmıştır. (1960), N değişkeninin standart sapmasını hesaplamak için bir formül verdi:
Nerede:
N = Etiketleme döneminde mevcut olan toplam kuş sayısı.
M = Etiketleme döneminde etiketlenen ve serbest bırakılan kuş sayısı.
C = Örnekleme döneminde yakalanan (etiketli veya etiketsiz) toplam kuş sayısı.
R = Örnekleme döneminde tekrar yakalanan (etiketle yakalanan) kuş sayısı.
Aynı yazarlar, bu yöntemle yapılan nüfus tahminlerinin aşağıdaki varsayımlara dayandığını doğruladı:
- İşaretler rastgele oluşmaz veya kaybolur. İşaretli ve işaretsiz bireyler arasında ölüm oranı farkı yoktur. İşaretli ve işaretsiz bireylerin dağılımı rastlantısaldır. Popülasyondaki birey sayısı değişmeden kalır, giriş yoktur veya Etiketli ve işaretsiz kuşların ayrılması Hayvan davranışı ve yakalama etkinliği, etiketli ve işaretsiz bireyler için aynıdır.
Yakalama, etiketleme ve yeniden yakalama yoluyla kuş popülasyonlarını tahmin etme yönteminde gerekli olan bu varsayımlar, birçok yazarın birçok araştırmasına ve gözlemine konu olmuştur. Almeida (1981) tarafından aktarılan Cormack (1968), yakalama ve yeniden yakalama çalışmalarının zorluğunun rastgele dağılımda, eşit hassasiyette ve davranışla bağlantılı diğer faktörlerde olduğunu belirtmiştir.
Eberhardt (1969), yakalama sıklığına bağlı olarak vahşi hayvan popülasyonlarının farklı tahminlerini analiz etti. 10 hayvan türü için 40 veri setini incelerken, yakalama-yeniden yakalama çalışmalarından elde edilen verilerin çoğunun temel varsayımların ihlal edildiğini, yani yakalama olasılığının tüm hayvanlar için aynı görünmediğini gösterdiğini ortaya koydu.
Yukarıda bahsedilen yazar, bölgesel bir davranışın basit gerçeğinin, "rastgele dağılım" varsayımına aykırı bir argümanı teşvik ettiğinden bahsetmektedir. Ayrıca, cinsiyet ve yaş etkisinin yoğunluğu yakaladığına ve ölüm ve göçün de dikkate alınması gerektiğine dair kanıtlar olduğunu ileri sürüyor.
Almeida (1981) tarafından alıntılanan Roff (1973), işaretlemelerin ve yeniden yakalamaların analizinde kullanılan bazı istatistiksel testleri inceledi. Testlerin belirli koşullar altında yeterli olmadığını gösterdi. Bunun en önemlisi, yakalanma olasılığına göre tabakalaşan nüfusun homojen bir popülasyondan ayırt edilememesidir. Uygulanan testler şunlardır:
- Tekrar yakalama sıklığı modelleri için ki-kare testi Poisson testi ve Leslie testi, eşit yakalama olasılığını analiz etmek için Regresyon analizi, kapalı bir popülasyonun birden çok örneği için eşit yakalama olasılığını görmek için.
Yazar, genel olarak hayvan popülasyonlarının yakalanma olasılığı açısından homojen olmadığına dair önemli kanıtlar olduğu sonucuna varmıştır.
Net çalışmada, başlangıçta yakalama oranı yüksektir ve zamanla azalır, bu nedenle civarda ikamet eden daha fazla sayıda kuş yakalanır ve daha sonra ağlardan kaçınmayı öğrenir. Sonunda, yüksek asimptotik yakalama oranı yerleşik olmayan bireylerin sayısına bağlıdır (Mac Arthur ve Mac Arthur, 1974).
Bahsi geçen yazarlar, bu eğilimin bazı türlerde diğerlerine göre daha fazla arttığını ve tropik bölgelerde ılıman bölgelere göre daha fazla vurgulandığını belirtmişlerdir. Sonunda, kuş popülasyonlarının iki veya daha fazla kısımdan oluştuğu sonucuna vardılar; ilki, bölge sahibi olarak adlandırılan, sürekli olarak muhtemel yakalamaya maruz kalan ve genellikle neredeyse tamamı yakalanan, işaretlenen ve serbest bırakılan, bölge sahibi olanlardan oluşuyor. İkincisi, ağın bulunduğu yerden neredeyse sabit bir yoğunlukta geçiyormuş gibi görünen geçici kuşlardan (yerleşik olmayan bireyler ve ayrıca göçmen olanlar), ağlar kaç gün çalışırsa çalışsın, her gün işaretlenmemiş bireylerin yeni yakalanmasıyla oluşur..
Otis ve diğerleri (1978) yakalanma olasılığındaki üç temel varyasyon türünü analiz etti:
- Yakalama olasılıkları zamanla değişir, yakalama olasılıkları davranışa göre değişir ve yakalama olasılıkları her hayvan için ayrı ayrı değişir.
Botkin ve Miller (1974), kuşların ölüm ve hayatta kalma oranlarını inceledi ve varsayılan sabit ölüm oranının doğru olmadığı sonucuna vardı. Almeida (1981) tarafından alıntılanan Chapman (1954), biyolojik popülasyonları tahmin etmek için çeşitli istatistiksel modelleri analiz etti. Doğum ve ölüm süreçlerinin incelenmesi sonucuna vardı; ve rastgele dağılımla ilişkili süreçler ve göç hareketleri zorunlu olarak popülasyonları tahmin etme problemiyle ilişkilidir ve bu ancak ilgili problemler de olduğunda tam olarak çözülecektir.
Daha önce sunulan dezavantajlar nedeniyle, bu çalışmada popülasyonları tahmin etmek için geleneksel yakalama ve yeniden yakalama yöntemleri kullanılamaz.
d. Röportajlar
Türlerin varlığını veya yokluğunu belirlemek için, çekirdek alanlara yakın toplulukların sakinleriyle (avcılar, balıkçılar, çiftçiler, topluluk liderleri ve kaynak koruyucular) yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılacaktır. Bu bilgiler, Koruma Altındaki Doğal Alanlardaki kritik alanların ve fauna türlerinin kullanımlarının tartışılmasının bir parçası olarak analizin bir parçası olacaktır.
ve. Verilerin analizi
Her bir kuş ve memeli türünün göreli bolluk endeksleri, değerin Y ekseninde ve X ekseninde türlerin bulunduğu farklı konumlarda yer alan göreceli bolluk endeksleri çizilecektir. Aynı şekilde, bu endeksler, her alandaki belirli bir türün bolluğundaki farklılıkları test etmek için iki örnek için Mann-Withney testlerini kullanarak alanlar arasında ve koruma birimleri ile tampon bölgeler arasında karşılaştırma yapmak için kullanılacaktır. Shannon-Weaver endeksleri durumunda, çeşitlilikteki farkın alanlar arasında veya bölgeler arasında önemli olup olmadığını belirlemek için karşılaştırma t-öğrenci testi ile yapılacaktır. İkinci durumda, analizler ötücü kuşlar ve yırtıcı kuşlar için ayrı ayrı yapılacaktır.
Bilgi yakalama formları
Ek No.2'de yabani fauna, memeli ve kuş taksonları için saha bilgilerinin toplanması çalışmalarında kullanılacak formları görebilirsiniz.
Form No. 1 "Kuş sayma noktaları"
Form No. 2 "Yırtıcı kuşların görsel sayımı"
Form No. 3 "İşitsel Kuş Sayımı"
Form No. 4 "Sis ağlarında yakalama"
Form No. 5 "Enine kesitli memeliler"
Form No. 6 "Özel Hayvanlar"
Form No. 7 "Hayvan gözlemleri üzerine röportaj"
Aşama III "Bilgi entegrasyonu" (Nihai Kabin)
Aşama I ve Aşama II'ye dayalı olarak, toplanan birincil ve ikincil bilgiler aşağıdaki sonuçları oluşturmak için entegre edilecektir:
için. Sonuçlar
Bitki örtüsü:
Bitki örtüsü saha çalışmasından elde edilen ana sonuçlar şunlardır:
- Koruma birimleri, tampon bölge ve San Diego-La Barra Doğal Koruma Alanı ve Montecristo Milli Parkı'nın etki bölgesi bitki örtüsü haritası; Bitki topluluklarının sınırlandırılması haritası; Bitki topluluklarının floristik bileşimi üzerindeki ekolojik değişkenler; İdealleştirilmiş topluluk profilleri farklı seral aşamalardaki bitkiler (birbirini takip eden); Bitki topluluklarının ve ana ekolojik değişkenlerin üst üste binmesi için kullanılan bitki topluluklarının sayısallaştırılmış tabanı; Bol, nadir, tehdit altında ve koruma için değerli kategorileriyle birlikte ağaç ve çalıların listesi; Flora listesi her örneklenen alan içinde genel düzeyde; Bitki ve antropojenik toplulukların karakterizasyonu;Yabani faunanın dağılımı ve bolluğunun bir haritasını oluşturmak için kullanılan bitki topluluklarının veri tabanı; Sonuçları sunan belge.
Vahşi
- Memeliler ve kuşların görece bolluk göstergeleri; Memeliler ve kuşların zenginlik ve çeşitlilik indeksi; Doğal Koruma Alanlarının makro yönetim bölgelerindeki memeliler ve kuşların karşılaştırmalı dağılım diyagramları; Mastofauna ve belirlenmiş avifauna listesi (envanterleri); Yönetimin makro alanına göre mastofauna ve avifauna'nın göreceli dağılımının veritabanı ve tematik haritaları, Ekolojik değişkenlerin ilişkisi: 1. Toplulukların yapısı (flora ve fauna); 2. Metapopülasyonların belirlenmesi; 3. Ekosistemlerin parçalanma insidansının belirlenmesi, Bölgede yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırmalı frekans ve bolluk değişkenleri.
Sonuçların entegrasyonu, ofis ve saha aşamalarından elde edilen açıklayıcı ve istatistiksel sonuçları içerecek bir teknik belgede (EER raporu) sunulacaktır. Ayrıca, bitki ekosistemleri, memeliler ve kuşların dağılım ve bolluğunun sonuçlarına ilişkin tematik haritalarla (basılı ve sayısallaştırılmış) birlikte bir veri tabanı oluşturulacaktır.
